Amazon-இன் Rufus product discovery-ஐ எப்படி மறுஎழுதுகின்றது; aggregators-ஐ உண்மையில் எது அழித்தது

Amazon-இன் Rufus பற்றிய ஒரு புதிய ஆழமான ஆய்வு வாதிடுகின்றது: இந்த assistant வெறும் chatbot அல்ல; திட்டமிடும், நினைவில் வைத்திருக்கும், ஆராயும் ஒரு shopping துணை - தோன்ற விரும்பும் எந்த விற்பனையாளருக்கும் இதைப் புரிந்துகொள்வது இப்போது அத்தியாவசியம்.

ஏழு மாற்றங்கள் தனித்து நிற்கின்றன. தேடல் mission-அடிப்படையிலானதாக மாறுகின்றது: headphones பட்டியலுக்குப் பதிலாக, Rufus ஐந்து பிராண்டுகளின் (brand) ஒப்பீட்டை விலைகள், reviews, நிபுணர் கருத்துகளுடன் உருவாக்குகின்றது. விருந்துகள் மற்றும் home offices போன்ற பல-படி திட்டங்களை அது திட்டமிடுகின்றது; ஆகவே பொருட்கள் பெரிய கதைகளுக்குப் பொருந்த வேண்டும். ஒவ்வொரு வாடிக்கையாளரின் விருப்பங்கள், குடும்பம், கடந்த கொள்வனவுகளையும் அது நினைவில் வைத்திருக்கின்றது. தற்போதைய விலைகள், இருப்பு, Amazon மற்றும் முக்கிய review தளங்களிலிருந்து நிபுணர் கவரேஜ் (coverage) ஆகியவற்றை இழுத்து, நிகழ்நேரத்தில் உண்மைகளைச் சரிபார்க்கின்றது. Context, keywords-ஐ வெல்கின்றது. Rufus முழுமையான தீர்வுகளைத் திட்டமிடுவதால் bundles முன்னுரிமை பெறுகின்றன. Best-of பட்டியல்கள் மற்றும் buying guides போன்ற வெளிப்புறக் கருத்துகள் அதன் பரிந்துரைகளை உணவூட்டுகின்றன.

இந்த ஆய்வு assistant-இன் பின்னுள்ள மூன்று தூண்களை வரைகின்றது: விருப்பங்களை ஒப்பிட்டு தேர்வுகளை விளக்கும் reasoning, பரிந்துரைகளைத் தனிப்பயனாக்கும் memory, பதில்களை நடப்பாக வைக்கும் real-time sourcing.

விற்பனையாளர்களுக்கான அறிவுரை Reasoning Path Optimization-ஐ மையமாகக் கொண்டுள்ளது - keyword ஆராய்ச்சியுடன் (research) இணைந்து செயல்படுகின்றது, அதை மாற்றாது. Keywords ஒரு பொருள் என்ன என்பதை Rufus-க்குச் சொல்கின்றன; mission context - எந்த backpacks-இல் ஒரு tent பொருந்தும், எந்த grinders ஒரு espresso machine-உடன் இணையும் (internet) - அதைப் பரிந்துரையில் வைத்திருக்கின்றது. Listings அடுத்து என்ன வருகின்றது என்பதைச் சமிக்ஞை செய்யவும், bundling-ஐ வெளிப்படையாக்கவும், பல சூழ்நிலைகளுக்குப் பணியாற்றவும், lifestyle மொழியைப் பயன்படுத்தவும், அம்சங்களை விட விளைவுகளில் (effect) கவனம் செலுத்தவும் அறிவுறுத்தப்படுகின்றன.

புதிய விற்பனையாளர் புள்ளிவிவரங்கள் மாறும் போட்டிப் பின்னணியைக் காட்டுகின்றன: சீன விற்பனையாளர்கள் 2015-இல் புதிய Amazon.com பதிவுகளில் 7 சதவீதத்திலிருந்து 2024-இல் 62 சதவீதமாக உயர்ந்தனர்; அமெரிக்கப் (America) பங்கு 27 சதவீதமாக விழுந்தது; சீன வணிகங்கள் இப்போது உலகளவில் இரண்டில் ஒரு செயலில் விற்பனையாளராக உள்ளனர் - எனினும் அமெரிக்க (America) விற்பனையாளர்கள் store-க்கு அதிக வருவாய் (revenue) ஈட்டுகின்றனர்.

ஒரு வெளிப்படையான துறைப் பேட்டியில், ஒரு Thrasio co-founder aggregator வீழ்ச்சியின் (fall) முதல் உள்-விவரணையை வழங்கினார். Thrasio தொடங்கியபோது பிராண்டுகள் (brand) இரண்டு மடங்கு EBITDA-வில் கை மாறின; 2021-க்குள் 100-க்கும் மேற்பட்ட aggregators 12.3 பில்லியன் டாலருடன் - நான்கில் மூன்று பங்கு கடன் - சந்தையில் பொழிந்து, பலவீனமான (weak) சொத்துகளுக்குக்கூட multiples-ஐ ஏழு மடங்காக உயர்த்தினர். வேகம் மோசமாக்கியது: Thrasio இரண்டரை ஆண்டுகளில் நான்கு நிறுவனர்களிலிருந்து 10 அலுவலகங்களில் 1,600 பணியாளர்களாக பெரிதாகி, 200 பிராண்டுகளைக் (brand) கையகப்படுத்தியது; ஒரு inventory ordering தவறு - ஒரு மாதிரிப் பயிற்சி (exercise/training) தவறுதலாகக் கிட்டத்தட்ட முழு catalog முழுவதும் உண்மையான purchase orders-ஆக பதிவானது - நூற்றுக்கணக்கான மில்லியன் டாலர்கள் செலவாயின.

மாதிரி தானே பிரச்சினை இல்லை என்று இந்த விவரணை வாதிடுகின்றது: அதே consolidation playbook-ஆல் software aggregators செழித்தன - ஒன்று $200 மில்லியன் திரட்டியது, மற்றொன்று $210 மில்லியனுக்கு விற்கப்பட்டது. இப்போது 100,000-க்கும் மேற்பட்ட Amazon விற்பனையாளர்கள் வருடத்திற்கு $1 மில்லியனுக்கு மேல் ஈட்டுவதால், கையகப்படுத்துவோர் மூல வருவாயை (revenue) விட செயல்பாட்டு சிறப்பைத் தேடுகின்றனர்.

Google, இதற்கிடையில், ஒரு agentic Buy for Me checkout-ஐ அறிமுகப்படுத்த நெருங்கியதாகத் தெரிகின்றது: கண்காணிக்கப்பட்ட விலை விழும்போது, சேமிக்கப்பட்ட Google Pay விவரங்களைப் பயன்படுத்தி, வியாபாரி வலைத்தளங்களில் அதன் AI agent கொள்வனவுகளை நிறைவு செய்யும். புதிய product card வடிவமைப்புகள், புதுப்பிக்கப்பட்ட track price messaging, புதிய help பக்கம் ஆகியவை அறிமுகம் சமீபமானது என்பதைச் சமிக்ஞை செய்கின்றன - எனினும் price-drop தூண்டலும் Google Pay தேவையும் (ஆன்லைன் (online) வியாபாரிகளில் சுமார் பத்தில் ஒருவர் மட்டுமே ஏற்கின்றனர்) ஆரம்ப ஏற்றத்தைக் கட்டுப்படுத்தும்.

தனித்தனியாக, Amazon Influencer Program-க்கான ஒரு quick-start வழிகாட்டி சுற்றி வருகின்றது: creators 30 நாட்கள் TikTok-இல் தினமும் பதிவிட்டு, மூன்று demo review videos-ஐச் சமர்ப்பித்து, பின்னர் Amazon பக்கங்களுக்குக் குறுகிய product videos-ஐ உருவாக்குகின்றனர். நிலையான commissions சுமார் 2 சதவீதம்; ஆனால் Creator Connections brand campaigns 10 முதல் 50 சதவீதம் தருகின்றன. மூன்று மாதங்களுக்குப் பின் யதார்த்தமான வருவாய் (revenue) video-வுக்கு மாதம் ஒன்று இரண்டு டாலர் - volume-ஏ விளையாட்டு. நுகர்வோர் நடத்தை ஆராய்ச்சியில், கொள்வனவு முடிவுகளில் முதல் காரணியாக விலை உள்ளது; product புகைப்படங்கள் இரண்டாவது, reviews நான்காவது.