Claude Skills விற்பனையாளர்கள் தங்கள் வணிக அறிவை ஒரே முறை package செய்ய அனுமதிக்கின்றது; Amazon ஒரு one-tap AI product picker-ஐச் சோதிக்கின்றது

Claude Skills, ஒவ்வொரு session-லும் மீண்டும் விளக்காமல், சிக்கலான code, retrieval அமைப்புகள் அல்லது தொழில்நுட்ப (technology) நிபுணத்துவம் இல்லாமல், ஒரு வணிகம் எப்படி இயங்குகின்றது என்பதை AI நினைவில் வைக்கச் செய்யும் முதல் உண்மையான முயற்சியாக விவரிக்கப்படுகின்றது. மாற்றம் prompting-இலிருந்து packaging நோக்கி.

ஒரு Skill என்பது ஒரு Claude கணக்கில் சேமிக்கப்பட்ட நிரந்தரமான, தானாகச் செயல்படும் நிபுணத்துவ module: ஒரு Markdown அறிவுரைக் கோப்பு, எப்போது செயல்படுத்த வேண்டும் என்று Claude-க்குச் சொல்லும் metadata, brand வழிகாட்டிகள் மற்றும் வார்ப்புருக்கள் போன்ற விருப்பக் குறிப்பு ஆவணங்கள், கணக்கீடுகளுக்கான விருப்ப scripts ஆகியவற்றைக் கொண்ட ஒரு folder. Skills எளிய மொழியில் எழுதப்படுகின்றன. ஒரு கோரிக்கை வரும்போது, Claude ஒரு Skill பொருந்துமா என்று சரிபார்த்து தேவையானதை மட்டுமே ஏற்றுகின்றது - progressive disclosure எனப்படும் அணுகுமுறை: ஒரு listing optimization Skill product விவரங்கள் எழுதும்போது செயல்படுகின்றது; ஒரு PPC analysis Skill campaign தரவை (data) மதிப்பாய்வு (evaluation) செய்யும்போது; ஒரு competitor ஆராய்ச்சி (research) Skill நிலைப்பாட்டைப் பகுப்பாய்வு செய்யும்போது.

பழைய பணிப்பாய்வுடன் ஒப்பீடு வேறுபட்டது. முன்பு, ஒரு விற்பனையாளர் ஒரு chat-ஐத் திறந்து, சரியான project-ஐத் தேர்ந்து, product விவரக்குறிப்புகளை ஒட்டி, marketplace தேவைகளை விளக்கி, பின்னர் ஒரு listing கேட்பார். Skills உடன், அதே விற்பனையாளர் எந்த chat-ஐயும் திறந்து, ஒரு listing கேட்கிறார் - brand குரல், marketplace தேவைகள், keyword Skills ஒன்றாகச் செயல்பட்டு, project தேர்வோ ஒட்டப்பட்ட அறிவுரைகளோ இல்லாமல் இணங்கிய, on-brand முடிவைத் தருகின்றன.

ஒரு ஆர்ப்பாட்டத்தில், ஒரு விற்பனையாளர்-உருவாக்கிய Skill, 3,917 PPC வரிசைகள் கொண்ட ஒரு Amazon தரவுக் (data) கோப்பை 45 வினாடிகளில் முழுமையான நான்கு-tab dashboard-ஆக மாற்றியது - overview அளவீடுகள் (measurement), தேடக்கூடிய தரவு (data) அட்டவணை, conversion funnel, நடவடிக்கை எடுக்கக்கூடிய வாய்ப்புகள் உட்பட - கைமுறை உருவாக்கத்தை விட தோராயமாக 60 மடங்கு வேகமாக. அத்தகைய Skill-ஐ நிறுவ ஒரு நிமிடத்திற்கும் குறைவாக ஆகின்றது: settings-இல் Skills preview-ஐ இயக்கி, package கோப்பைப் பதிவேற்றினால், அது கணக்கில் நிரந்தரமாகிறது. இந்த Skill search term inventory பகுப்பாய்வு, PPC campaigns, Seller Central exports, அறிக்கையிடல் மற்றும் கணக்கியல் தரவுடன் (data) வேலை செய்கின்றது; முடிவுகளை உரையாடலால் மேம்படுத்தலாம்; முழு build கோப்பு அளவைப் பொறுத்து பொதுவாக ஆறு முதல் பத்து நிமிடங்கள் எடுக்கும்.

விற்பனையாளர்களுக்கான நடைமுறைப் பயன்பாடுகள்: brand குரல், ஒவ்வொரு marketplace-இன் தேவைகள், keyword மூலோபாயம், compliance விதிகள், வடிவமைப்பு விருப்பங்களைக் குறியேற்றும் listing optimization Skills - 30 நிமிட listing வேலையைச் சுமார் ஐந்து நிமிடங்களாகக் குறைத்தல்; return கொள்கைகள், shipping நடைமுறைகள், தொனி, escalation நெறிமுறைகளை வைத்திருக்கும் customer service Skills - ஆறு மாதங்களுக்கு முன் தவறான அளவு வாங்கிய ஒரு VIP போன்ற விளிம்பு வழக்குகள் மனிதத் தீர்ப்பின்றிக் கையாளப்பட; விற்பனையாளரின் சொந்த ACOS இலக்குகள், campaign கட்டமைப்பு, பருவகால முறைகள், நிதி விதிகளைப் பதிவேற்றப்பட்ட தரவில் (data) பயன்படுத்தும் PPC Skills.

பரந்த கருத்து: உரையாடல் AI-இலிருந்து செயல்பாட்டு AI-க்கான நகர்வு. தங்கள் தனித்துவமான செயல்பாட்டு அறிவை முறையாக Skills-இல் பதிவு செய்யும் வணிகங்கள் நிலைத்தன்மையையும் வெளிப்பாட்டையும் பெறுகின்றன; போட்டியாளர்கள் ஒரு chat சாளரத்திடம் தங்களை மீண்டும் மீண்டும் விளக்கி, project நடுவில் context வரம்புகளை அடைந்து கொண்டிருக்கின்றனர்.

Amazon, இதற்கிடையில், Help Me Decide என்ற AI கருவியைச் சோதிக்கின்றது - ஒரு ஷாப்பரின் (shop) உலாவல் வரலாறு, கடந்த கொள்வனவுகள், முறைகளைப் பகுப்பாய்வு செய்து, ஒரே தட்டில் ஒரே பொருளை ஏன் அது பொருந்துகின்றது என்ற விளக்கத்துடன் பரிந்துரைக்கின்றது. Kids' hiking boots, camping stoves, sleeping bags உலாவும் ஒரு ஷாப்பருக்கு (shop), எடுத்துக்காட்டாக, reasoning இணைந்த ஒரு four-season குடும்ப tent காட்டப்படலாம்.

இந்த அம்சம் Bedrock, OpenSearch, SageMaker உட்பட AWS சேவைகளில் கட்டப்பட்ட பெரிய மொழி மாதிரிகளில் (large language model) இயங்குகின்றது. தற்போக்காகத் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட மில்லியன் கணக்கான அமெரிக்க (America) வாடிக்கையாளர்களுக்கு mobile apps மற்றும் mobile browsers-இல் கிடைக்கின்றது; ஷாப்பர்கள் (shop) பல ஒத்த பொருட்களை உலாவிய பின் அல்லது முகப்புப்பக்கத்தின் Keep shopping for பிரிவில் தோன்றுகின்றது; சோதனை மற்றும் விரிவாக்கக் கட்டத்தில் உள்ளது. இது Rufus, Shopping Guides, Amazon Lens, Interests-உடன் Amazon-இன் வளர்ந்து வரும் AI கருவித்தொகுப்பில் சேர்கின்றது.

விற்பனையாளர்களுக்கு, இந்த அம்சம் முனைப்பை உயர்த்துகின்றது: தேடல் ranking-க்குப் போராடுவதற்குப் பதிலாக, assistant பரிந்துரைக்கும் ஒற்றைப் பொருளாக ஆகப் போட்டியிடுகின்றனர். அறிவுரைகள்: இலக்கிடப்பட்ட வாடிக்கையாளர் மற்றும் பொருள் தீர்க்கும் பிரச்சினைகளைத் தெளிவாகக் கூறும் listings எழுதுங்கள் - துல்லியமான விவரணை மொழி மற்றும் சூழல் விவரங்களுடன்; கருவி reviews-இலிருந்து நுண்ணறிவுகளை எடுப்பதால், reviews-ஐத் தூண்டி எதிர்மறை feedback-ஐச் சரிசெய்யுங்கள்; விளம்பர targeting-ஐ உண்மையான வாடிக்கையாளர் தேவைகளுடன் சீரமையுங்கள்; keywords மட்டுமல்லாமல் context பற்றி சிந்தியுங்கள் - AI ஒரு பொருள் உண்மையில் ஒரு ஷாப்பரின் (shop) பயணத்திற்குப் பொருந்துகின்றதா என்று தீர்ப்பளிக்கின்றது.

நான்காம் காலாண்டு விளம்பர மூலோபாயத்தில், நிபுணர்கள் keywords-க்கு முன் இலக்குகளை வரையறுக்கப் பரிந்துரைக்கின்றனர். தொடக்க அளவுகோல்கள்: 4 சதவீதத்திற்கு மேல் purchase share, குறைந்தது 7 சதவீதம் conversion rate, 750 அல்லது அதற்கு மேல் மாதாந்திர தேடல்கள், அதிகபட்சம் $0.90 cost per click - Amazon-இன் Search Query Performance அறிக்கையிலிருந்து எடுக்கப்பட்டவை. விற்பனையாளர்கள் வாராந்திர, மாதாந்திர, காலாண்டு காலக்கெடுகளைக் கண்காணிக்க அறிவுறுத்தப்படுகின்றனர் - ஒவ்வொன்றும் ASIN-க்கு 100 வரை top keywords தரும்; பரந்த போக்குகளைக் காண child ASIN தரவை (data) parent நிலைக்குத் தொகுங்கள்; பருவகால மாற்றங்களைப் பிடிக்க 18 மாதங்கள் வரை வரலாற்றை மதிப்பாய்வு செய்யுங்கள் - எடுத்துக்காட்டாக stocking stuffers December ஆரம்பத்திலும், Christmas party பொருட்கள் நடுவிலும், New Year's party பொருட்கள் December இறுதியிலும் உச்சம் தொடும். வாராந்திர optimization அமர்வுகள், குழுவாக்கப்பட்ட ASINs, bids-ஐச் சரிசெய்ய அல்லது keywords-ஐ இடைநிறுத்தத் தெளிவான வரம்புகள் இந்த அணுகுமுறையை நிறைவு செய்கின்றன.

AI-க்கு அப்பால், சில விற்பனையாளர்கள் live shopping-ஐ e-commerce-இன் அடுத்த அத்தியாயமாக நம்புகின்றனர். உலகளாவிய live commerce 2024-இல் 128.42 பில்லியன் டாலர் மதிப்புடையதாக இருந்தது; 2033-க்குள் 2.47 டிரில்லியன் டாலரை அடையும் என்று முன்னறிவிப்பு - 39.9 சதவீத வருடாந்திர வளர்ச்சி விகிதம்; அமெரிக்கா (America) வருடத்திற்கு 37.2 சதவீதம் வளர்கின்றது. சீனாவில் (China), live shopping ஏற்கனவே e-commerce விற்பனையில் கால் (leg) பங்குக்கு மேல் உள்ளது. இந்த வாதம் இரண்டு ஒன்றிணையும் மாற்றங்களைச் சார்ந்துள்ளது: இளம் தலைமுறையினரிடையே ஆதிக்கம் செலுத்தும் livestreaming தளங்களுக்குக் கவனம் நகர்வது; synthetic உள்ளடக்கம் (content) நிறைந்த feed-இல் நம்பகத்தன்மை அரிதான பொருளாகுவது. வெற்றிக்கு வலுவான தொகுப்பாளர்கள், பின்னணித் திட்டமிடல், ஒவ்வொரு அமர்விலிருந்தும் உள்ளடக்க (content) மறுபயன்பாடு, Meta மற்றும் TikTok பிரத்யேக live commerce இடத்தை உருவாக்குவதால் தள ஒருங்கிணைப்பு தேவை. ஆதரவாளர்கள் கூறுவது: 2030-க்குள் live shopping விருப்பமானது அல்ல, அத்தியாவசியமாகும்.

சுருக்கமாக: TikTok எல்லா விளம்பரதாரர்களும் அதன் AI-அடிப்படையிலான GMV Max கருவியைப் பயன்படுத்தக் கட்டாயப்படுத்துகின்றது - எதிர்ப்பை ஈர்த்துள்ளது; அமெரிக்க (America) customs ஆவணப் பிரச்சினைகளால் பார்சல்களை அழித்து வருகின்றது; ஷாப்பர்கள் (shop) இந்த ஆண்டு Halloween-இல் முன்னெப்போதும் இல்லாத 13.1 பில்லியன் டாலர் செலவிடுவார்கள் என்று முன்னறிவிப்பு - செல்லப்பிராணி உடைகளுக்கே 860 மில்லியன் டாலர் உட்பட.