Pre-search intent என்பது நகலியாளர்கள் கடக்க முடியாத அரண்

ஒரு போட்டியாளர் ஆறு வாரங்களில் ஒரு product-ஐ நகலெடுத்து விலையை மூன்றில் ஒரு பங்கு குறைக்கலாம்; ஆனால் ஷாப்பர் (shop) ஒரு தேடல் பட்டையைத் திறப்பதற்கு முன்பே உருவாக்கப்பட்ட தேவையை நகலெடுக்க முடியாது. விற்பனையாளர் வட்டாரங்களில் இப்போது சுற்றும் ஒரு வழக்கின் பின்னால் உள்ள வாதம் இதுவே: ஒரு premium பிராண்டு (brand) 30 நாட்களில் 826,174 டாலர் Amazon விற்பனை செய்தது - ஒவ்வொரு போட்டியாளரையும் விட உயர்ந்த விலையில் 18,334 units விற்றது; advertising cost of sale வெறும் 4 சதவீதம்.

இந்த இயக்கவியல் pre-search intent. பத்துக்கும் மேற்பட்ட மில்லியன் மக்கள் ஒரு product-ஐ முதலில் TikTok-இல் தங்கள் நம்பிக்கைக்குரிய ஒரு creator வழியாக எதிர்கொள்ளும்போது, பின்னர் Amazon-ஐத் திறப்பவர்கள், பிரிவில் மலிவான விருப்பத்தை அல்ல, அந்தக் குறிப்பிட்ட product-ஐயே தேடுகின்றனர். தேடல் பட்டை ஒரு கண்டறிதல் (detection/diagnosis) கருவியை விட ஒரு இலக்காக மாறுகின்றது; நகலியாளர்கள் ஏற்கனவே முடிவு செய்த ஒரு வாடிக்கையாளருக்காகப் போட்டியிடுகின்றனர்.

நடவடிக்கையாளர்கள் இதை, social commerce பற்றி பெரும்பாலான விற்பனையாளர்கள் இழக்கும் மாற்றமாக வரைகின்றனர்: views மற்றும் likes மலிவானவை; அரிதான சொத்து, தரவரிசையை உயர்த்தி margin-ஐப் பாதுகாக்கும் அளவிடக்கூடிய marketplace வருவாயாக (revenue) மாறும் கவனம். Unit economics மற்றும் sales velocity-ஐச் சுற்றி வடிவமைக்கப்பட்ட campaigns, giveaway-இயக்கப்பட்ட virality-யிலிருந்து வித்தியாசமாக நடந்துகொள்கின்றன - தேவை, தரவரிசை algorithm வெளிப்படையாக வெகுமதி அளிக்கும் வெளிப்புற traffic ஆக வருகின்றது.

ஒரு பிராண்டுக்கான (brand) நடைமுறைச் சோதனை: அதன் social உள்ளடக்கம் (content) தேடலுக்கு மேல்நோக்கி ஒரு வாங்கும் முடிவை உருவாக்குகின்றதா என்பதே. ஷாப்பர்கள் (shop) பிரிவைத் தேடினால், பிராண்டு (brand) விலையில் போட்டியிடுகின்றது; அவர்கள் product-ஐத் தேடினால், போட்டியாளர்கள் கருத்தில் கொள்ளும் தொகுப்பிலிருந்தே முழுவதும் வெளியேற்றப்படுகின்றனர்.