Amazon search-ஐ பொருள் மற்றும் shopper நடத்தையைச் சுற்றி மறுகட்டமைக்கிறது; sellers தங்களை மாற்றிக்கொள்ள வேண்டும்

2025-04-21

Amazon தனது search அனுபவத்தை AI மற்றும் நடத்தை சமிக்ஞைகளைச் சுற்றி மறுகட்டமைக்கிறது; இது sellers-க்கு குறிப்பிடத்தக்க தாக்கங்களைக் கொண்ட மாற்றம். மூன்று Amazon patents-ஐ பல மாதங்கள் ஆய்வு செய்த ஆய்வாளர்கள், marketplace shoppers என்ன தட்டச்சு செய்கிறார்கள் என்பதை மட்டுமல்ல, என்ன பொருள்படுத்துகிறார்கள் என்பதையும் புரிந்துகொள்ளும் அமைப்பை உருவாக்கியுள்ளது என்கிறார்கள்; "mug for camping trips with lid" போன்ற அசாதாரண அல்லது மிகக் குறிப்பிட்ட கேள்விகளுக்குக் கூட அமைப்பு முன் பார்த்திராத வலுவான முடிவுகளைத் தர முடியும்.

இந்த அமைப்பு மக்கள் உண்மையில் என்ன ஆர்டர் செய்கிறார்கள் என்பதிலிருந்து கற்றுக்கொள்கிறது. "thermal mug" மற்றும் "camping coffee cup" போன்ற இரண்டு வெவ்வேறு தேடல்கள் ஒரே பொருளின் கொள்வனவில் முடிந்தால், Amazon அந்த கேள்விகளைத் தொடர்புடையவையாகக் கருதுகிறது. இது இரண்டு படிகளில் இயங்குகிறது: ஒத்த கடந்த தேடல்களைக் கண்டுபிடிக்கும் வேகமான model, அந்த முடிவுகளை shopper விரும்புவதனுடன் மதிப்பீடு செய்யும் புத்திசாலி model. புதிய பொருட்களும் ஒத்த பொருட்களின் நடத்தை தரவைக் (data) கடன் பெற்று search-இல் வேகமாகத் தோன்றலாம்.

Sellers-க்கான விளைவுகள் (effects) தெளிவாக உள்ளன. புதிய அல்லது niche பொருட்கள் reviews அல்லது விற்பனை வரலாறு இல்லாமல் கூட வேகமாகக் கண்டுபிடிக்கப்படலாம். Keyword stuffing காலாவதியானது; இயல்பான, உதவும் copy தான் நடப்பது. Bundling மற்றும் cross-selling-க்கும் இப்போது அதிக முக்கியத்துவம்; ஏனெனில் "frequently bought together" உறவுகள் இப்போது discovery-ஐ ஊட்டுகின்றன.

பரிந்துரைக்கப்பட்ட playbook: பொருள் என்ன என்பதை மட்டும் அல்லாமல் எதற்காக என்பதையும் விவரித்தல்; ஒரே பொருளுக்கு shoppers பயன்படுத்தக்கூடிய வெவ்வேறு சொற்றொடர்களைப் பட்டியலிடல்; அமைப்பு கற்றுக்கொள்ள உதவும் clicks மற்றும் விற்பனையை உருவாக்க சிறிய launch promotions இயக்கல்; A+ content மற்றும் bullet points-இல் நிரப்பு பொருட்களைக் குறிப்பிடல்; search term reports-இலிருந்து keywords-ஐ தவறாமல் புதுப்பித்தல்.

Sellers மத்தியில் பரவும் தொடர்புடைய trivia: Amazon-இன் புதிய title தேவைகளை மீறுவதால் ஒரு listing update நிராகரிக்கப்படும்போது காட்டப்படும் error code 100470.

தனித்தனியாக, புதிய தொழில்துறை தரவு (data) சீனாவில் (China) தளமிட்ட sellers-இன் Amazon விற்பனையை $111.8 billion ஆகக் காட்டுகிறது; இது marketplace-இல் சீன போட்டியின் அளவை அடிக்கோடிடுகிறது.

Search engine optimization Google-ஐத் தாண்டியும் விரிவடைகிறது. Shoppers link-ஐத் தட்டாமல் AI-இலிருந்து பதில்களைப் பெறுவது அதிகரிப்பதால், AI-உந்துதல் search மற்றும் voice assistants-க்காக உள்ளடக்கத்தை (content) அமைப்பதான answer engine optimization இன்றியமையாததாகிறது. Google தனது AI Overviews-ஐ ஒரு மாதத்திற்குள் கேள்விகளின் 5 சதவீதத்திலிருந்து 30 சதவீதமாக உயர்த்தியுள்ளது.

Search மூத்தோர் discovery-இன் எதிர்காலத்தை வடிவமைக்கும் நான்கு தளங்களைச் சுட்டிக்காட்டுகிறார்கள். Google இன்னும் US search-இல் 87 சதவீதம் வைத்திருக்கும் சந்தையில், பாரம்பரிய முடிவுகளுக்கு மேலே Google-இன் AI Overviews உள்ளன; AI top 20 முடிவுகளிலிருந்து எடுப்பதால், அங்கு rank செய்யும் brands 3.2 மடங்கு வரை அதிக clicks பெறலாம். தொடர்ச்சிக் கேள்விகளுக்குப் பதிலளிக்கும் உள்ளடக்கம் (content) top-10 ranking இல்லாமல் கூட மேற்கோள் காட்டப்படலாம்; ஆகவே brands classic முடிவுகள் மற்றும் AI Overviews இரண்டிலும் visibility-ஐக் கண்காணிக்க அறிவுறுத்தப்படுகிறார்கள்.

ChatGPT வாராந்திரம் 400 மில்லியனுக்கும் மேற்பட்ட பயனர்களுடன், AI சந்தையின் ஐந்தில் ஒரு பங்குக்கு அருகில், உண்மையான traffic இயக்கியாக மாறியுள்ளது. இது Bing மற்றும் பிற நம்பகமான ஆதாரங்களிலிருந்து எடுப்பதால், Bing rankings மீண்டும் முக்கியம்: ChatGPT-இலிருந்து referrals செப்டம்பர் 2024 மற்றும் பிப்ரவரி 2025 இடையே 123 சதவீதம் வளர்ந்தன. Sellers product அறிவை Bing-இல் rank ஆகும் blog posts மற்றும் ஒப்பீட்டு வழிகாட்டிகளாக மாற்ற அறிவுறுத்தப்படுகிறார்கள்.

இப்போது மாதம் 15 மில்லியன் பயனர்களைக் கடந்த Perplexity, source links-ஐக் காட்டி, சுத்தமான headings, Q&A வடிவங்கள், citations கொண்ட தெளிவான, நன்கு ஒழுங்கமைக்கப்பட்ட உள்ளடக்கத்தை (content) வெகுமதிக்கிறது; இது direct-to-consumer அல்லது கல்வி தளங்கள் இயக்கும் brands-க்கு மதிப்புமிக்கது. Microsoft-இன் Copilot Bing முடிவுகளின் மேலே AI பதில்களைத் தந்து Deep Search-ஐ வழங்குகிறது; வேகம், பாதுகாப்பு, schema markup உட்பட Bing-இன் ranking factors-க்காக பக்கங்களை optimize செய்வது featured ஆகும் வாய்ப்பை மேம்படுத்துகிறது.

முடிவுரை என்னவென்றால், பகுப்பாய்வாளர்கள் கூறுவது: Amazon அல்லது classic Google முடிவுகளுக்கு மட்டும் optimize செய்யும் brands visibility-ஐ மேசையில் விட்டுவிடுகின்றன. Amazon-க்கு வெளியிலான உள்ளடக்கம் (content) மனிதர்கள் மற்றும் AI இருவருக்கும் அதிகாரப்பூர்வமாகவும், பயனர் மையமாகவும், கட்டமைக்கப்பட்டதாகவும், விரைவாகப் படிக்கக்கூடியதாகவும் இருக்க வேண்டும்.

Sourcing செய்திகளில், Canton Fair-இன் Phases 2 மற்றும் 3-இன் போது Guangzhou-வில் ஒரு தனியார் mastermind ஏற்பாடு செய்யப்படுகிறது; அதிக margins-க்கான supply-chain optimization, US tariffs-ஐக் கையாள ஐந்து-படி உத்தி, நம்பகமான தொழிற்சாலைகளை அடையாளம் காணவும் செலவான தவறுகளைத் தவிர்க்கவும் எப்படி, supplier தகுதி முறைகள், விரைவான product development, விலை மற்றும் credit நிபந்தனைகளுக்கான brand-நிலை பேச்சுவார்த்தை, supplier உறவுகளைப் பாதிக்காமல் செயல்படக்கூடிய குறைந்தபட்ச order அளவுகளைப் பெறுதல் ஆகியவை உள்ளடக்கம் (content).

Amazon-இல் இரண்டு கட்டமைப்பு மாற்றங்கள் பெரிய தாக்கங்களைக் கொண்டுள்ளன. முதலில், சீனாவிலிருந்து (China) நேரடியாக அனுப்பப்படும் மலிவு பொருட்கள் tariffs-ஐத் தவிர்க்க உதவிய de minimis விலக்கு மே 2 முதல் மூடப்படுகிறது; குறைந்த மதிப்பு நேரடி இறக்குமதியில் (import) கட்டப்பட்ட sellers நெருக்கப்படுகிறார்கள். இதற்குப் பதிலாக, Amazon-இன் Haul storefront US warehouses-இலிருந்து அனுப்பப்படும் உள்நாட்டு, பெயரளவு brand பொருட்களால் மீண்டும் நிரப்பப்படுகிறது; Haul-இன் அசல் குறைந்த விலை, மெதுவான அனுப்புதல் அடையாளம் நிச்சயமற்றதாக உள்ளது.

இரண்டாவதாக, Amazon Buy for Me என்ற அம்சத்துடன் AI shopping-assistant போட்டியில் அமைதியாகச் சேர்ந்துள்ளது. வாடிக்கையாளர்கள் Amazon-இல் பட்டியலிடப்படாத பொருட்களைக் கண்டுபிடித்து, app-க்குள் Amazon-பாணி விவரப் பக்கங்களைப் பார்த்து, Amazon அந்த பொருளை brand-இன் சொந்த website-இலிருந்து அவர்களுக்காக ஆர்டர் செய்யச் செய்யலாம். Amazon-இன் Nova AI agent மூலம் இயங்கும் இந்த orders Amazon அல்லாது brand-ஆல் நிறைவேற்றப்படுகின்றன; Prime அல்லது A-to-Z பாதுகாப்பு இல்லை; இருப்பினும் tracking Amazon app-க்குள் தோன்றுகிறது. Amazon தற்போது இந்த orders-இல் எந்த commission-யும் எடுப்பதில்லை.

இந்த நகர்வு, marketplace-இல் விற்காத brands-க்கும் Amazon-ஐ ஒரு யுனிவர்சல் shopping layer ஆக நிலைநிறுத்துகிறது; OpenAI மற்றும் Perplexity ஏற்கனவே போட்டியிடும் agentic AI போக்கையும் இது தீவிரப்படுத்துகிறது.

சுற்றிவரும் மற்ற செய்திகள்: Amazon sellers-க்கான புதுப்பிக்கப்பட்ட tariff impact கணிப்பான், வாடிக்கையாளர்கள் ஒரு product title-ஐப் படிப்பதற்கு முன் கவனிக்கும் ஐந்து விஷயங்களின் விவரம், சில சீன sellers ஏற்கனவே tariff declarations-ஐ முறைகேடு செய்கிறார்கள் என்ற அறிக்கைகள், 2025-இன் முன்னணி listing tools ஒப்பீடு. பெருமளவு marketers automation தளங்களைப் பயன்படுத்தி agent-driven campaigns இயக்கும் "vibe marketing"-ஐயும் சோதித்து வருகிறார்கள்.