Pre-trained polygenic risk scores-க்கான adaptive boosting

Jie Hu, Raelynn Chen மற்றும் குழு; University of Pennsylvania, Cedars-Sinai மற்றும் கூட்டாளிகள் | Nature Communications | peer reviewed | 29 August 2026

சிக்கல்: existing polygenic-risk models சில predictive signals-ஐ தவறவிடலாம். பங்களிப்பு: adaptive variable selection மற்றும் boosting கொண்ட fine-tuning framework; All of Us, eMERGE மற்றும் Penn Medicine Biobank தரவுகளில் (data) validation. பயன்பாடு: pre-trained clinical risk models-ஐ பூஜ்யத்திலிருந்து மீண்டும் உருவாக்காமல் மேம்படுத்தலாம். வரம்புகள்: gains setting-க்கு மாறுபடும்; ஒவ்வொரு population மற்றும் clinical use-க்கும் performance/fairness மீண்டும் சோதிக்க வேண்டும்.