Tamil Newsசெவ்வாய்க்கிழமை, 10 நவம்பர் 2026
சமீபத்தியம்
நாடு மீண்டும் வங்குரோத்து (bankruptcy) நிலையை நோக்கி நகர்வதாக முன்னாள் அமைச்சர் ராஜித சேனாரத்ன (Rajitha Senaratne) எச்சரிக்கைதம்புட்டேகமயில் (Thambuttegama) நிவாரணம் தேவைப்படும் குடும்பம் ஒன்றுக்கு வீடு: முன்னாள் ஜனாதிபதி சந்திரிகா பண்டாரநாயக்க குமாரதுங்க (Chandrika Bandaranaike Kumaratunga) சொந்த நிதியில் நிர்மாணம்புதுப்பிப்பு (Updated): புற்றுநோய் கதிர்வீச்சுச் சிகிச்சை (radiotherapy): ஐந்து வைத்தியசாலைகளுக்கான கருவிக் கொள்வனவு தாமதம் குறித்து மருத்துவர் எச்சரிக்கைபுதுப்பிப்பு (Updated): கங்குவா (Kanguva) பின்னடைவுக்குப் பிறகு சூர்யா (Suriya): மூன்றாவது ரூ.200 கோடி வசூலை (box office) நோக்கி சீன் (Scene)பாகிஸ்தான் (Pakistan) தார்பேலா (Tarbela) நீர்மின் திட்டத்தில் (hydropower project) தடுப்புச் சுவர் இடிந்ததாகத் தகவல்இலங்கைச் (Sri Lanka) சுற்றுலாவை (tourism) மேம்படுத்த சர்வதேச ஒலிபரப்பு நிறுவனங்கள் (broadcasting organisations) விருப்பம்: அமைச்சர் (Minister)நொச்சியாகமவில் (Nochchiyagama) கொலைக்கு உதவிய குற்றச்சாட்டில் 38 வயது நபர் கைதுசிங்கராஜ காட்டில் (Sinharaja Forest) அரிய பூச்சி, ஊர்வன இனங்களைச் சேகரித்த குற்றச்சாட்டில் நான்கு சீன நாட்டவர் (Chinese nationals) கைது

Tencent, Hy4-preview mixture-of-experts model-ஐ open-source ஆக வெளியிட்டது

Tencent, Hy4-preview mixture-of-experts model-ஐ open-source ஆக வெளியிட்டது
Tencent, Hy4-preview mixture-of-experts model-ஐ open-source ஆக வெளியிட்டது படம்: Asurnipal (CC BY-SA 4.0)

Large language models மற்றும் developer tools | சீனா (China)/உலகம் | 28 ஆகஸ்ட் 2026

சுருக்கம்: Tencent, மொத்தம் 770 billion parameters கொண்டும் ஒவ்வொரு token-க்கும் சுமார் 49 billion parameters-ஐ மட்டும் செயற்படுத்தும் Hy4-preview mixture-of-experts model-ஐ வெளியிட்டது. Coding, office, scientific research மற்றும் financial analysis பயன்பாடுகள் நோக்கமாகக் கூறப்பட்டுள்ளன; weights மற்றும் model materials Hugging Face-ல் கிடைக்கின்றன.

ஏன் முக்கியம்: இந்த வெளியீடு high-capacity open-weight systems தேர்வை விரிவாக்குகிறது; sparse-model deployment economics-க்கு முக்கியத்துவம் கூட்டுகிறது. Vendor benchmark claims சுயாதீனமாக மீளச் சோதிக்கப்பட வேண்டும்.

தாக்கம்: Active-parameter எண்ணிக்கை குறைவாக இருந்தாலும் deployment சிறியது அல்ல: memory, expert routing, interconnect மற்றும் serving software தேவைகள் பெரியவை. Licence terms, multilingual quality, tool-use safety மற்றும் உண்மையான workload செலவை சோதிக்க வேண்டும்.