ஒரு PPC 'data loop' எப்படி ஒரு பிராண்டை (brand) ஒரு மாதத்தில் $5K இழப்பிலிருந்து $9K லாபமாக மாற்றியது

விற்பனையாளர் வட்டாரங்களில் சுற்றி வரும் ஒரு case study: coffee energy chews விற்கும் ஒரு Amazon பிராண்டு (brand) - மிக அதிக click செலவுகள் கொண்ட ஒரு நுகரப்படும் பொருள் - ஒரு மாதத்தில் $5,000 நிகர இழப்பிலிருந்து அடுத்த மாதம் $9,000 லாபமாக மாறியது; முற்றிலும் pay-per-click கட்டமைப்பு மாற்றங்களால்.

இந்த முறை நிபுணர்கள் PPC data loop என்றழைப்பது: விற்பனையை மட்டும் இயக்குவதல்ல ads-இன் பணி; லாப வரம்புகளை வளர்ப்பதற்கான முதன்மை தரவு (data) மூலமாகவும் அவை செயல்படுகின்றன. இந்த நெறிமுறை, எந்த வாங்குபவர் நோக்கக் குழுக்கள் ads-ஐப் பார்த்தும் click செய்யவில்லை, click செய்தும் வாங்கவில்லை, அல்லது முழுப் பயணத்தையும் முடித்தனர் என்பதைக் கண்டறிய campaign தரவைத் (data) தொடர்ந்து தோண்டி, அந்த நுண்ணறிவுகளை ads, product படங்கள், thumbnails, மற்றும் ஒவ்வொரு asset-க்கும் பயன்படுத்துகின்றது - ஒவ்வொரு segment-ம் optimize செய்யப்பட்ட creative-ஐப் பெற.

ஆதரவாளர்கள் கூறுவது: மிகப் பெரிய Amazon பிராண்டு (brand) வளர்ச்சிக் கதைகள் அனைத்திலும் இத்தகைய loops பொருந்தப்பட்டிருந்தன. இந்த அணுகுமுறை, campaigns-க்கு placement-இல் அதிக விட்டுக்கொடுப்பு தரும் Amazon-இன் தற்போதைய algorithm திசையுடனும் பொருந்துகின்றது. தீர்வைகளால் நெருக்கப்படும் விற்பனையாளர்களுக்கான செய்தி: லாபம் பெரும்பாலும் பெரிய நிதியிலிருந்து அல்ல, feedback ஒழுங்கிலிருந்து வருகின்றது.